用途
该技能属于 Excel 工作流的一个子技能，主要解决多 Sheet Excel 文件的两类基础处理需求：按条件筛选并计算平均值，以及从指定行区间提取数据去重求和，最后生成结果文件与下载链接。
主要能力
1. 按分组筛选并计算平均值
- 指定分组列与目标分组值，对数据做条件筛选。
- 将目标列转换为数值类型，逐列计算平均值。
- 若分组列或目标列缺失，或目标列无法转换为数值类型，会抛出相应错误提示。
代码示例中的占位参数：
group_col = '班级' target_group_value = '358' target_cols = ['总分', '理数']
2. 行区间提取、去重与求和
- 仅对总行数小于 10000 的小文件执行。
- 从指定 Sheet 的指定行区间（示例为 21–28 行和 51–58 行）提取目标字段。
- 对提取结果按组件名称去重，保留首次出现的值，再计算总和。
代码示例中的占位参数：
target_sheet = 'Sheet2'
3. 结果保存与下载链接
- 区间提取与汇总结果保存为 output_power_sum.xlsx，包含组件名称、估算功率及合计行。
- 筛选与统计结果保存为 output_analysis_result.xlsx，包含“筛选数据”和“统计信息”两个 Sheet。
- 使用 file:// 协议输出本地文件绝对路径作为下载链接。
使用方式
技能以 Python 代码步骤形式提供，依赖 pandas 读取 Excel、pandas 与 openpyxl 写出 Excel。使用前需将代码中的占位示例替换为实际的分组列、目标分组值、目标列、Sheet 名称和行区间。
适用场景
- 需要对多 Sheet Excel 做条件筛选并求平均值。
- 需要从固定行区间提取字段、去重后汇总求和。
- 需要将统计结果导出为 Excel 并提供本地下载路径。
限制
- 行区间提取与求和功能仅在总行数小于 10000 时执行。
- 关于读取、计数与 Parquet 优化，需参考父工作流的 SKILL.md，本子技能未展开说明。
- 未提供具体收费、价格、平台信息。