用途：属于 Excel 工作流的一个子能力，聚焦“动态百分比与大数据文件分析”。根据文件行数动态切换大文件处理策略（包括 Parquet 转换），并对数据做指标提取与统计分析。读取、计数与 Parquet 优化等基础能力见父工作流 SKILL.md。
主要能力： 一、动态定位关键字段。逐行扫描数据，按关键词匹配列名或行内容，提取首个正数作为指标值，支持条件筛选与占比计算。示例逻辑包括用 for col in df_analysis.columns 判断列名是否含关键词，以及遍历行匹配“指标A”“指标B”等。 二、统计计算。在匹配到目标分类列后，按“特定类别”筛选数据，将数值列用 pd.to_numeric 转换后求均值；再按 指标A/指标B*100 计算占比。 三、输出结构化 Excel 报告。用 pandas 的 ExcelWriter（engine='openpyxl'）将结果写入 output_analysis_result.xlsx 的“汇总结果”工作表，并打印可追溯下载链接。 四、可视化图表。配置 SimHei 等中文字体防止乱码，用 matplotlib 生成高分辨率饼图（dpi=120），展示核心指标占比，保存为 percentage_chart.png，并给出下载链接。
适用场景：适合需要在较大数据文件中查找关键指标、计算占比与均值，并希望同时得到 Excel 汇总和饼图报告的分析任务。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与平台信息；上述代码为示意逻辑，字段名与关键词需按实际数据替换，实际效果取决于数据质量与字段匹配情况，暂未提供更多配置细节。