用途：这是Excel分析工作流中的一个子技能，专注于数据清洗与条件筛选步骤。资料说明完整的流水线（文件读取、行数统计、大文件优化、导出）见父工作流SKILL.md。
主要能力：
- 自动识别同义列名（如'域名'、'缩写'、'code'、'domain'），并筛选非空值；
- 基于数值通道的精确筛选，例如RGB颜色过滤，多条件组合时使用&符号；
- 基于字符串前缀筛选（如编号以'TXL3'开头），并用errors='coerce'处理无法转换的脏数据；
- 基于特定分类值的筛选与统计，例如筛选钢筋级别为'Ⅱ'并计算屈服荷载均值；
- 使用正则表达式匹配提取特定字段，例如匹配包含'--pct-'的命令行，保留NO、命令、说明等列以保持追溯性。
使用方式：在Python中基于pandas操作DataFrame，判断列是否存在后再执行筛选；处理结果可保存至Excel，多个结果集可写入不同工作表；随后使用openpyxl进行样式美化，如将全行填充红色（FFFF0000），最后输出标准下载链接，格式为print(f"下载结果文件")。
适用场景：需要对Excel类数据进行多维度条件过滤、按前缀或正则提取记录、按分类统计均值等场景。
限制：资料未提供完整的依赖版本、性能基准、平台要求或数据规模阈值；具体的大文件优化方法需参考父工作流。