用途：这是 OpenSearch 的顶层技能集，帮助构建搜索应用、查询日志分析数据、调查链路追踪，并处理部署与文档摄入。资料说明其包含可按意图路由的多个子技能。
主要能力与路由：opensearch-launchpad 用于构建搜索应用、设置索引、选择搜索策略；log-analytics 用 PPL 查询日志、发现错误模式；trace-analytics 调查追踪、调试 span、分析服务图；aws-setup 部署到 AWS、创建域或集合；aiven-setup 部署到 Aiven；document-processing 将 PDF/DOCX 处理为分块 JSONL；managed-ingestion-service 通过 OSIS、S3 到 AOS/AOSS 大规模摄入分块。意图跨技能时可先启动合适技能再衔接。
使用方式：子技能可单独安装，例如 npx skills add opensearch-project/opensearch-agent-skills@opensearch-launchpad --full-depth，其余技能替换名称即可（log-analytics、trace-analytics、aws-setup、aiven-setup、document-processing、managed-ingestion-service）。共享资源含 scripts/opensearch_ops.py（所有 OpenSearch 操作 CLI）、scripts/start_opensearch.sh（启动本地集群）、cli-reference.md、Search Builder UI（scripts/ui/，端口 8765）。常用命令：bash scripts/start_opensearch.sh；uv run python scripts/opensearch_ops.py <command> [options]；uv run python scripts/opensearch_ops.py --help。查询知识可用 search-docs --query。
反馈机制：所有子技能均要求主动收集反馈，在失败、困惑、缺失能力、工作流摩擦、阶段完成及结束时询问，提交前须展示预览并获得明确同意；提交需安装 uv，命令为 uv run python scripts/opensearch_ops.py submit-feedback --type <failure|gap|friction|success> --skill <skill-name> --context "..." --comment "..." --rating "<1-5>"。
可选 MCP 与限制：资料列出 ddg-search、awslabs.aws-api-mcp-server、aws-knowledge-mcp-server、opensearch-mcp-server 的配置，并说明缺失时在对应配置文件合并条目、不覆盖已有项。其余具体环境要求、收费、价格与效果暂未提供。