用途：面向已拥有 Amazon OpenSearch Service（AOS）域或 Amazon OpenSearch Serverless（AOSS）集合、需要大规模摄入文档，或从本地开发迁移到云端摄入的场景，涉及 OSIS、S3 摄入、云端处理与托管摄入。
摄入路径：一是本地处理，将本地 Docling 生成的 JSONL 分块上传 S3，处理器用 parse_json（直通），现已可用，适合本地校验后规模化部署；二是云摄入，直接上传原始 PDF/DOCX/PPTX/XLSX，由 document_extractor 处理，目前为私有测试版。二者 sink 选项相同，仅源内容与处理器不同。
必要用法：先验证凭证，执行 aws sts get-caller-identity，失败则停止并请用户配置。确认目标为 AOS 域还是 AOSS 集合；AOS 需 OpenSearch 2.19+ 且仅支持公有域（无 VPC），AOSS 需为 ACTIVE 状态。再确认已有 JSONL 分块还是原始文档。随后逐项收集部署端点、S3 桶名、S3 前缀、目标索引名、IAM 角色 ARN、网络策略名（仅 AOSS）、区域等参数。选择 sink 模式：已有索引则用普通 opensearch sink，不加 semantic_enrichment，文档直接写入；新建索引则用 semantic_enrichment 自动创建带 ASE 的索引，并指定需要稀疏向量嵌入的文本字段。上传分块可用 aws s3 cp .opensearch/chunks/<index>/<file>.jsonl s3://<bucket>/<prefix>/，多文件加 --recursive。生成的 YAML 保存到 .opensearch/pipelines/<pipeline-name>.yaml，再用 aws osis create-pipeline 创建，并用 aws osis get-pipeline 轮询至 ACTIVE 后验证文档数。
限制：AWS 凭证、IAM 角色（S3 读与 OpenSearch 写权限）为必需前提；使用 semantic_enrichment 时不要手动创建索引；parse_json 是处理器、semantic_enrichment 在 sink，二者相互独立；云摄入为私有测试版，需邮件联系开通；其他价格、配额等信息暂未提供。