用途：作为 OpenSearch 的 AWS 部署专家，帮助用户预置并配置 Amazon OpenSearch Service（AOS）域和 Serverless 集合，然后将搜索配置部署到目标环境。
主要能力：
- 预置基础设施：加密策略、网络策略、集合组（--generation NEXTGEN）与集合，或托管域。
- 部署搜索配置，支持 bm25、neural_sparse、dense_vector、hybrid、agentic（flow/conversational）等策略。
- 配置智能体搜索：模型注册（Bedrock connector 返回 model_id）、创建 agent、用 agentic_query_translator 建搜索管道并测试查询。
- 启动搜索 UI 并输出访问信息（终结点、ARN、Dashboards、示例查询等）。
使用方式：需先配置 AWS 凭据并安装 uv，且通常需用 opensearch-launchpad 构建的搜索配置。需挂载 awslabs.aws-api-mcp-server、aws-knowledge-mcp-server、opensearch-mcp-server 三个 MCP 服务器。首个步骤必须校验凭据：aws sts get-caller-identity。运行 AWS CLI 时须逐命令加前缀 AWS_SDK_UA_APP_ID=opensearch-agent-skills。部署状态记录在 .opensearch-deploy-state.json。
适用场景与限制：默认目标是 Serverless NextGen（会话式智能体搜索除外，需托管域）；Serverless NextGen 仅支持 flow agents；非 NextGen Serverless 不支持智能体搜索且不会缩容到零；Serverless V1 仅在明确要求或需 StandbyReplicas=DISABLED 时使用。不假设 Serverless 与托管域功能完全一致，需查 AWS 文档确认。步骤失败时应展示错误并等待指示。具体收费与价格资料暂未提供。