用途：分析 GitHub 拉取请求中的代码审查评论，将反复出现的反馈提炼为可复用的技能或仓库指南，包括放入 .openhands/skills/ 的仓库专属技能，以及 AGENTS.md 中的通用约定。
前置条件：需设置 GITHUB_TOKEN 环境变量，并提供 GitHub CLI（gh）。
工作流程：先确定目标仓库，可用 gh repo view --json nameWithOwner -q '.nameWithOwner' 获取当前仓库；再拉取审查评论，如 gh pr list --repo {owner}/{repo} --state merged --limit 50 --json number,title,mergedAt，并对每个 PR 执行 gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr_number}/comments 与 gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr_number}/reviews。随后过滤机器人评论、低信号回复（如 LGTM、+1）和过短评论，按安全、性能、代码风格、架构、错误处理、测试、文档等类别归类；当某类别有 3 条以上相似评论时，提炼反复出现的问题、期望的模式及示例。若出现清晰可执行的模式，生成技能文件到 .openhands/skills/{domain-name}/SKILL.md；若无明显模式则如实告知用户，可不产出内容。优先使用技能而非更新 AGENTS.md。必要时用 create_pr 工具创建草稿 PR，说明分析的 PR 数、评论数、模式类别和拟改动。
默认分析最近 30 天的 PR。建议定期运行、合并前人工复核、避免重复并在文档中引用 PR 编号。常见边界：合并 PR 少于 10 个时样本有限；令牌无权限会返回 403/404；无 gh 时可改用 curl 调用 API。限制：仅分析有权限访问的仓库，无法获取口头反馈，模式可能反映个人偏好，历史评论可能已过时。