用途：把零成本的机械层与 duoduo brain job 连接起来，让 LLM 只在有值得处理的事件时运行。空闲期 brain job 保持休眠，不轮询、不消耗 token。
三层结构：机械层为 shell 或 Python 脚本，由 launchd、cron 或 systemd timer 调度，轮询数据源并与上次状态比较，仅在发现新内容时调用 duoduo session notify，全程不涉及 LLM；brain job 是 keepalive 类型的 duoduo job，收到 notify 后处理数据，判断结果是否值得上报，达到阈值时向主会话发送 Notify，随后再次休眠；主会话即前台聊天，只在 brain 发现可执行事项时收到一条经过预筛选的简报。
典型场景：Feed 或账号监测、价格或指标阈值告警、文件或仓库变更检测、Webhook 中继、数据源健康监测。
使用方式：按资料描述，机械层脚本在检测到新数据时调用 duoduo session notify；brain job 侧负责通知路由与信号过滤。具体安装命令与完整代码示例资料未提供。
限制：资料未说明支持的平台、计费方式、价格与效果数据；LLM 仅在事件触发时介入是设计目标，实际表现取决于具体配置。