Sciverse 是面向科研文献的检索技能，作为 sciverse-mcp-server 的薄封装，通过 MCP 暴露六个工具。适用于按作者、年份、期刊、学科等结构化条件查找论文，为回答提供论文片段依据（RAG/引用），围绕已知 doc_id 扩展原文上下文，以及展示论文图。不适用于通用网页、新闻或非科学内容，索引仅覆盖同行评审与预印本科学文献。
使用前需安装服务器：npm install -g sciverse-mcp-server，或写入项目 .mcp.json（command 用 npx，args 为 -y sciverse-mcp-server，env 设 SCIVERSE_API_TOKEN）。需在 https://sciverse.space 获取 API token 并 export SCIVERSE_API_TOKEN=sv-...；可选 SCIVERSE_BASE_URL 覆盖默认 API 地址（须保持 *.sciverse.space）。
六个工具：search_papers 按标题、作者、期刊、年份、学科等结构化筛选检索论文，返回 unique_id、doc_id（仅全文存在时）、标题、作者、摘要、出版信息；semantic_search 自然语言语义检索并返回分块，含 chunk_id、doc_id、chunk、score、offset 等；list_catalog 返回 search_papers 的字段模式（名称、类型、是否可筛选/排序、默认返回、描述及可用过滤操作符），可加 include_sample_values=true 取枚举样例值；list_paper_relations 分页读取某论文的引用、参考文献、相关著作，注意 CITATIONS 为被引、REFERENCES 为引用方向相反，且关系数超 10000 返回 429 等限制，可改用 filters_advanced 对 references_unique_id 深分页；read_content 按 Unicode 码点读取原文区间，返回 text、next_offset、more 等，limit 超 524288 会被静默截断，省略 offset 会返回整篇；get_resource 获取 read_content 的 Markdown 图片占位符指向的图/表二进制。
常见用法包括：语义检索后读取分块扩展上下文并引用 doc_id 与标题；按 DOI/doc_id 查论文；筛选开放获取状态；按语言或 metadata_type 过滤；用 doc_id 做硬范围限定；用 freshness_boost、impact_boost、language_affinity 调整模糊检索排序；展示论文图；将 collection 设为 authors 或 sources 检索作者或期刊。限制：需有效 token，仅覆盖科学文献，字段名错误返回 400，search_papers 每页最多 50 条，详细计费与平台能力资料未提供。