用途：作为 RAG 式科研检索服务，供自主研究代理在 SciVerse 语料（含 Nature、Cell 等同行评审论文及 arXiv、bioRxiv 等预印本）上做可引用级检索。通过 SCP Hub MCP 网关连接 SciVerse SCP Server，认证使用 SCP-HUB-API-KEY 请求头，服务地址形如 https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/<ID>/Sciverse，其中 <ID> 为注册时返回的 SCP Hub 服务器 ID。
主要能力：共 6 个工具。search_papers 按作者、期刊、年份、主题等做结构化元数据检索，参数含 query（标题/摘要/期刊的 BM25）、title_contains、abstract_contains、authors、year_from/year_to、journals、subjects、sort_by_year、sort_advanced、page/page_size（默认 10，上限 50）、filters_advanced，返回 hits 与 total，命中含 doc_id、title、author、abstract、publication_venue_name_unified、publication_published_year、is_content_accessible。is_content_accessible 为 true 才可调用 read_content。list_paper_relations 分页获取某论文完整引用、参考文献或相关工作，需用 unique_id（非 doc_id）与 relation，页大小上限 200。semantic_search 做自然语言语义检索，参数 query（建议 1–200 词）、top_k（默认 10，上限 30）、source_types（web/pdf）、mode（fast 约 200ms 关键词、balanced 约 600ms 混合、quality 约 2–4s LLM 改写加混合），命中含 chunk_id、doc_id、chunk、score、title、offset。read_content 按 UTF-8 字节区间读取原文，参数 doc_id、offset、limit（默认 4096，上限 16384），返回 text、bytes_returned、next_offset、more，Markdown 中的 可交给 get_resource 取图。get_resource 获取图表图片二进制，file_name 不得含 .. 或以 / 开头，返回 base64 数据与 mimeType，多模态代理可直接读取。list_catalog 返回 search_papers 的字段模式，参数 collection（papers/authors/sources）与 include_sample_values，含 name、type、filterable、sortable、default_return、description、applicable_operators 及可选 sample_values。
使用方式：用 MCP streamable HTTP 客户端连接，传 SCP-HUB-API-KEY 头，初始化会话后逐个 call_tool；典型链路为 semantic_search → 取 chunk → read_content 扩展上下文 → 必要时 get_resource 取图。
适用场景：药物发现与药理文献摸底、蛋白科学、基因组与罕见病证据检索、化学与材料先例查找、带引用的综述写作。
限制：字段会变化，不应硬编码，应以 list_catalog 的权限范围字段为准；作者/来源集合的便捷参数仅对 papers 生效；无全文或无读权限时 is_content_accessible 为 false；资料未提供收费、价格与额度信息。