用途:proactive-agent 让智能体主动预判需求并采取行动,通过监控环境、结合上下文生成建议并提议任务,适合交易辅助、内容发布提醒、任务管理与学习分析等场景。\n\n主要能力:上下文分析(当前时间段、市场开闭状态、内容流程状态、待办任务、近期交互);行动建议(基于时间规则、市场条件、内容流程、待办与学习优化需求生成);任务发起(带任务 ID、时间戳、优先级、分步说明并自动保存到文件);主动监控(守护进程后台运行、可配置检查间隔、告警冷却管理)。内置三级优先级,权重为 trading 10、content 8、tasks 6、learning 4、routine 3。\n\n使用方式:获取下一个建议运行 python scripts/action_suggester.py --next;分析当前上下文运行 python scripts/context_analyzer.py --json;提议任务运行 python scripts/task_initiator.py --propose。配置文件为 config/proactive_config.yaml,可设置 proactive_level(1-10,越高越主动)、monitor_interval(检查间隔秒)、alert_cooldown(告警冷却秒)。可与 AGENTS.md 的会话启动、HEARTBEAT.md 的心跳检查集成。\n\n时间规则:morning_startup 06:00-09:00 查看组合与当日计划;trading_hours 09:30-15:00 监控股票、评估机会;content_window 15:00-17:00 发布内容并优化;evening_routine 17:00-22:00 记录日结与更新记忆;night_quiet 22:00-06:00 保持安静、最少告警。\n\n限制:需要 Python 3.7+,支持 Windows/Linux/macOS。相关收费、价格与具体效果资料中暂未提供。
proactive-agent
智能体与模型
更新于 10-16 03:09