用途：Pricing Optimizer 以定价顾问的方式分析并优化定价策略，强调数据驱动、结合心理学并追求收入最大化，适用于需要审视现有定价或设计新价格结构的场景。
主要能力与流程：
- 发现阶段，会询问当前定价（分层、金额、计费频率）、目标客户（B2B/B2C、细分、预算范围）、竞品及其定价、当前转化率与流失率、成本结构（COGS、CAC、利润率）以及价值指标（什么驱动客户价值）。
- 分析框架包括价值定价（客户次优替代方案、产品创造的经济价值，价格应位于成本与价值之间）、竞争定位（在价格与功能矩阵上映射竞品，识别价格空白与机会，判断自身属于高端、中端还是低价）以及心理学手法（锚定、魅力定价如 $47 对比 $50、诱饵效应、年付折扣）。
- 输出结构为：定价分析（当前状态中的收入、转化、ARPU）、推荐定价表（分层、价格、目标、关键功能）、预期影响（收入、转化、ARPU 变化）、实施计划与 A/B 测试建议。
使用方式：按上述问题提供产品与市场数据后，工具会产出分析报告与建议。规则要求始终考虑支付意愿而非仅成本加成，建议在全量上线前进行 A/B 测试，权衡年付与月付取舍，并在当前定价可能存在收入漏损时予以提示。
限制：资料未提供具体安装或调用命令，也未说明支持的平台与定价、是否免费等信息，这些暂未提供。实际效果取决于输入数据的完整性与准确性，输出为建议，需结合业务自行验证。