用途：检测建筑项目数据中的异常与离群值，提前发现成本超支、进度延误、生产率问题及数据质量问题。
主要能力：提供多类检测方法，包括成本异常（IQR 与分组 Z 分数）、负值等不可能值、进度异常（负工期、超长工期、零工期非里程碑）、生产率异常（Modified Z-Score）、时间序列趋势偏离（滚动 Z 分数）、重复记录与序列缺口检测。结果包含异常类型、严重程度、字段、期望范围、检测方法、置信度与建议操作，并可生成汇总报告。
使用方式：以 Pandas DataFrame 作为输入，按需调用 detect_cost_anomalies、detect_schedule_anomalies、detect_productivity_anomalies、detect_time_series_anomalies、detect_duplicate_anomalies、detect_sequence_gaps，或通过 run_full_detection 传入配置一次运行全部适用检测。
适用场景：建筑成本估算复核、进度计划审查、生产率数据清洗、发票或采购编号序列核查等。
限制：仅面向建筑数据，依赖 Pandas、NumPy、SciPy；具体安装命令、收费与平台支持暂未提供；检测结果需人工复核，不能替代专业判断。