用途：为智能体提供长期语义记忆，全部本地运行，避免云端依赖。
主要能力：自动召回——每轮对话前用用户消息查询 ChromaDB，把高分结果注入上下文；chromadb_search 工具——对集合进行手动语义检索。嵌入由本地 Ollama（nomic-embed-text，768 维）生成，向量存储由 ChromaDB 负责。
前提条件：运行 ChromaDB（示例命令 docker run -d --name chromadb -p 8100:8000 chromadb/chroma:latest）；Ollama 拉取嵌入模型 ollama pull nomic-embed-text；集合中已索引文档。
安装大致步骤：复制扩展文件到 ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory；通过 curl 查询集合 ID；在 ~/.openclaw/openclaw.json 中启用插件并配置；执行 openclaw gateway restart。配置项包括 chromaUrl（默认 http://localhost:8100）、collectionId（必填）、ollamaUrl、embeddingModel、autoRecall、autoRecallResults（默认 3）、minScore（默认 0.5）。
适用场景：需要跨轮次记住历史信息、且偏好自托管与隐私的智能体。
限制：需要自行准备 ChromaDB 中已索引的文档，资料未提供索引器实现；自动召回最坏约增加 275 tokens/轮；噪音多可提高 minScore，缺上下文可降低 minScore 或增加结果数，也可关闭 autoRecall 仅用工具。费用、价格、平台支持等未提供。