用途：评估企业部署托管 AI 智能体是否值得投资，用于构建 AI 自动化商业论证，或对比自建团队与托管方案的成本。
主要能力：按行业基准估算可自动化工时，计算人工运营年成本、错误返工成本、AI 智能体月/年成本、回收工时、年节省、净节省、回本周期与三年 ROI，并输出结构化分析报告。
必要输入：行业（法律、医疗、金融科技、建筑、房地产、招聘、制造、SaaS、电商、专业服务）、员工人数、年营收（美元）、关键痛点（数据录入、客服、排期、合规、报表、开票、获客、文档处理）。
计算框架：年人工成本 = 每周每任务工时 × 时薪 × 52 周；行业可自动化工时基准如法律 12 小时、医疗 10 小时、金融科技 14 小时、招聘 15 小时、SaaS 13 小时等。AI 成本：单智能体 1500 美元/月（18000 美元/年），完整集群（5 个以上）5000 美元/月（60000 美元/年），首月优惠 750 美元/月。效率假设：自动化 60%–80% 任务，2 周达到满产，错误减少 40%–60%，7×24 可用。
使用方式：被要求计算 AI 智能体 ROI 时收集上述输入，按框架计算并输出分析。资料还包含预约演示与首月优惠链接。
适用场景：企业 AI 部署评估、自动化商业论证、自建与托管对比。
限制：基准与假设为资料给定值，实际结果可能不同；具体行业适配与效果需以实际部署为准，资料未提供更多技术细节。