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数据与分析

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更新于 10-16 07:28

技能介绍

用途:回答产品或业务问题,用数据支撑证据、背景与建议,让受众能据此选择可执行的下一步。适用于决策依赖指标证据的场景,例如选择方向、评估机会或比较方案。

主要能力:从决策出发界定问题、受众、范围与比较口径;先收集与决策相关的业务上下文(意图、定义、时间、约束);把问题转成聚焦的分析框架与假设;运行聚焦的量化分析,使用正确的基线、分母与比较点,评估机会规模;把证据放到业务语境中解读(规模、势头、广度、集中度、强度、效率、可执行性、差异化、替代、风险或依赖、覆盖度等视角);最后给出明确建议、证据、注意事项与后续分析建议。

使用方式:先明确决策与可行动项,再收集上下文;需要定义成功指标、驱动指标或护栏指标时使用 $design-kpis;需要解释指标变动、异常或差异时使用 $metric-diagnostics;用 $jupyter-notebooks 记录查询与分析;数据新鲜度、粒度、连接、缺失或分布异常影响可信度时使用 $analyze-data-quality;对外分享前用 $validate-data 校验。若缺少必需的权威数据源,应停止该路径并告知用户所需来源,不得用较弱替代品等同处理。

限制:资料未提供具体平台、安装命令、收费或价格信息。分析结论需标注不确定性;证据不完整时应标为暂定并说明何种情况会改变信心。除用户明确要求仅聊天回答、不要报告或选择其他产物外,建议将结论交给 $build-report 生成面向读者的报告。