用途：把公开股票催化剂转化为路径依赖的承销观点，流程为事件→条件→时点→情景→收益→概率→预期回报→交易表达→监控计划。适用于并购、分拆、拆分上市、维权、监管/诉讼事件、要约收购、指数事件、供股、锁定期、de-SPAC、存托凭证、认股权证、优先股等有日期的公开特殊情形。
主要能力：分类事件与证券；构建事实包（条款、当前价、未受影响价、时间、外部日期、审批、条件、诉讼/监管态势、借券/流动性）；构建时间线并区分已知日期与估计窗口；在输入有据时计算总价差、年化价差、市场隐含概率、下行/破裂价、对冲比率与预期回报；定义终局情形；构建情景树；识别门槛事项；给出交易表达与监控；进行红队审查。
使用方式：先运行 python3 skills/user-context/scripts/user_context_preflight.py（工作目录设为插件根目录），按返回的 saved_context、source_category_plan、next_action 执行。按需加载来源类别：company_filings_ir、earnings_transcripts_presentations、internal_research、portfolio_models_trackers、market_data_estimates。结构化输入时运行 python scripts/event_math.py --mode cash_merger --input path/to/input.json --pretty 或 --mode scenario_ev；scenario_ev 概率默认须合计为 1.0，不匹配会硬失败，除非加 --allow-probability-sum-mismatch 作诊断输出。
限制：不得虚构事件；无公司/证券/事件且未发现活跃事件时返回信息请求或事件扫描框架。市场敏感事实须加时间戳。优先一手文件。须区分事实、假设与判断。概率须合计 100%。缺少带时间戳的定价与执行输入时，只能给出承销框架或入场筛选，标题用 Wait、Monitor 或 Diligence，而非可执行的 Buy、Own、Initiate。若涉及可能的重大非公开信息，不得据此推荐交易，须标记合规/法律审查。信用工具、信用资质、重组、困境、回收、利差、收益率、契约、债务证券分析应使用 Credit Markets；无控制性事件的多空论点用 long-short-pitch；无承销的日历/观察清单用 catalyst-calendar；组合敞口、对冲或仓位用 portfolio-risk-management；宏观/利率/汇率/商品传导用 economic-impact-report；承销后持续跟踪用 thesis-tracker。辅助脚本只做可重复计算，不获取价格、不核实条款、不分配法律/监管概率、不替代 PM 判断。