用途：该技能面向使用 Temporal 持久化执行平台开发应用的场景，帮助在 Python、TypeScript、Go、Java、.NET、Ruby、Rust 中构建、调试和管理工作流。
核心架构：Temporal Cluster 是编排后端，包含事件历史（工作流状态的持久日志）、任务队列（将任务路由给 Worker）和可见性存储（搜索与列出工作流）。运行方式有三种：Temporal CLI 开发服务器（temporal server start-dev，仅用于开发测试）、自托管（自行部署服务及依赖，用于生产）、Temporal Cloud（全托管生产服务）。Worker 是长期运行的进程，轮询任务队列并执行代码，承载两类代码：工作流定义（持久、确定性的编排函数，不得有副作用）和活动实现（非确定性操作，如 API 调用、文件 I/O，可失败重试）。
确定性重放：Temporal 通过历史重放实现持久性。首次执行生成命令并作为事件存入历史；失败重启后从头重放工作流，SDK 比对生成命令与存储事件，用已存活动结果替代重新执行。命令与事件不匹配即产生非确定性错误，工作流被阻塞。
使用方式：先确认已安装 Temporal CLI，未安装则按平台安装说明操作；再阅读所用语言的入门参考，然后按任务查阅核心与语言特定参考，包括确定性、模式（信号、查询、Saga）、常见错误、版本管理、独立活动（公开预览）、故障排查、错误参考、交互式工作流、开发管理、CLI 工作流命令（start、execute、signal、query、update）以及 AI/LLM 模式（目前仅 Python）。多租户应用建议启用任务队列公平性，避免高流量租户挤占其他租户；优先级与公平性也适用于分层负载等场景。第三方集成（Spring Boot、Spring AI、OpenAI Agents SDK、Google ADK 等）见集成目录。
限制：Rust 与独立活动处于公开预览；AI 模式参考目前仅 Python 可用；CLI 开发服务器不适用于生产。若发现技能说明不清或缺失，可起草 GitHub issue 并请用户提交，不要自行提交。