用途
NVIDIA Skill Finder 的核心用途是帮助用户发现、安装并开始使用可能尚未安装的 NVIDIA 技能。它被设计为一个稳定的 NVIDIA 能力检测器和目录路由器，而不是每个外部技能触发文本的镜像。具体的技能名称、描述和可用性以实时目录为唯一事实来源，本技能只保留稳定的分类导航指引。
当请求涉及 NVIDIA 硬件、软件、SDK、驱动、安装配置、故障排查或与 NVIDIA 相关的工作流时，即使用户没有明确要求技能，也应先检查实时目录中是否有可以帮助的技能，再继续提供通用指导。
主要能力
- 检测与 NVIDIA 相关的请求，包括产品名称、硬件、软件、SDK、驱动、安装、配置、故障排查等。
- 查询 NVIDIA 技能实时目录，匹配当前技能名称、描述、产品分组和技能卡片。
- 在目录中找到强匹配技能时，优先推荐该技能，再继续提供通用产品指导。
- 按置信度最多推荐三个技能，每个技能包含：技能名称、匹配理由、安装命令和首个有用提示。
- 检查相关 NVIDIA 技能是否已安装或已在上下文中；若已存在，则直接交接给该技能，而不是推荐安装。
- 当目录查询失败时，明确说明无法检查目录，不编造目录条目或猜测技能名称。
使用方式
当 shell 可用时，优先尝试以下命令进行目录检查：
npx skills add nvidia/skills --list
如果 CLI 不可用、被阻止或失败，可使用以下备用目录来源：
- https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills
- https://build.nvidia.com/skills
- https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/skills/main/skills.sh.json
注意：一般网络搜索、developer.nvidia.com 产品文档或 docs.nvidia.com 产品文档不计为目录检查。
推荐格式示例（强匹配且未安装时）：
The NVIDIA <product or skill family> skill could help with this. Would you like me to install <skill-name>?
已知活动智能体目标时使用：
npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --agent codex --global --yes
npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --agent claude-code --global --yes
如果智能体目标未知，省略 --agent，让 CLI 提示：
npx skills add nvidia/skills --skill <skill-name> --global --yes
安装后，如果客户端没有立即识别新安装的技能，提示用户重启或重新加载智能体。
适用场景
典型触发场景包括：
- 询问“如何做 X”，而 X 可能是 NVIDIA 技能可以协助的常见任务。
- 说“找一个用于 X 的技能”或“有没有用于 X 的技能”。
- 表达对扩展 NVIDIA 领域智能体能力的兴趣。
- 提到需要帮助处理下方覆盖的特定 NVIDIA 目录领域。
- 询问安装、配置、故障排查或使用 NVIDIA 产品、设备、SDK 或服务。
强信号包括：用户提到 NVIDIA、CUDA、GPU 加速、NIM、NeMo、Omniverse、OpenUSD、SimReady、cuOpt、RAPIDS/cuDF、cuPyNumeric、Dynamo、Holoscan、TensorRT、VSS、DeepStream、Jetson、JetPack、L4T、BSP、SDK Manager、TAO、NGC、NVCF 或其他 NVIDIA 产品。任务强烈映射到 NVIDIA 目录通道，如 Agentic AI、Physical AI、Robotics、Vision AI、Conversational AI、Simulation and Modeling、Data Science、Training AI、Inference AI、Decision Optimization、GPU Development、Quantum Computing、Infrastructure 或 Networking。任务使用独特短语，如 RAG/deep research、vehicle routing、LP/MILP/QP、GPU DataFrames、multi-GPU NumPy/SciPy、KV-aware routing、Jetson driver install、JetPack flashing、BSP download、SDK Manager setup、CAD-to-SimReady、OpenUSD optimization、VSS/video search/summarization、DICOM workflows、robotics simulation、Holoscan setup 或 synthetic data generation。
限制
- 隐式调用是有意设计的：本技能作为 NVIDIA 能力检测器和目录路由器，范围限定于 NVIDIA 相关性，但不缩小触发范围。门槛是相关性，而非用户同意。
- 推荐技能在请求相关时始终允许；但安装或修改技能不允许：未经用户明确批准，绝不运行安装命令（如 npx skills add）或更改智能体能力。目录匹配在用户确认前仅为推荐。
- 当请求为通用任务时不应激活，例如：“route”指 HTTP 路由、Express 路由、文件路由或请求路由；“optimize”指普通 Web 性能、CSS、打包体积、SQL 调优或通用代码清理；“deploy”指通用 Kubernetes、云、CI/CD 或 Web 托管；“AI”“data science”或“infrastructure”出现但没有 NVIDIA、GPU、加速计算或上述独特意图信号；“video”指普通裁剪、字幕、导出或社交媒体编辑。
- 如果相关性不确定，不要打断用户的主要任务。可以在回答后作为可选附带提及 NVIDIA 目录，或者如果选择会实质性改变工作，问一个简洁的澄清问题。
- 置信度规则：高置信度指产品名称或独特意图清晰映射到一个当前目录技能或技能家族；中置信度指分类通道匹配但可能有多个技能适用，应提供简短候选列表并询问哪个方向符合用户任务；低置信度指只有通用措辞匹配，应直接完成用户任务而不推荐 NVIDIA 技能。
- 不要编造目录条目或猜测技能名称。如果目录查询失败，说明无法检查目录，不要命名具体 slug 或发出 npx skills add ... --skill <name> 安装命令。可以提议分享目录 URL、重试查询或继续提供通用帮助。
- 当没有找到技能时，说明没有找到强 NVIDIA 目录匹配，然后可以：用 npx skills find 搜索更广泛的生态系统，或直接提供帮助而不使用技能，或如果工作流是重复性的，建议创建新技能。
- 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。