用途：该技能用于创建和维护数据分析的语义层技能。语义层是一份用户可检查、可引用的显式产物，记录未来分析应如何解读数据，例如哪个指标定义是权威的、哪个仪表盘或表是最佳可信来源、回答前应检查哪些注意事项。普通数据任务（如回答指标问题、生成报告、检查数据集）由 Data Analytics 索引技能负责路由，本技能仅在用户要求保存数据上下文或创建、更新、检查、修复语义层时使用。
主要能力：按一致的产品、业务、指标、来源或报告领域创建语义层，除非用户明确要求更宽泛的共享层；在爬取前构建数据源清单，说明已检查内容、缺失内容与低置信度来源；优先采用转换代码、测试、维护中的指标文档、已验证仪表盘等持久来源，来源冲突时保留冲突而非静默取舍；生成的技能保持精简，详细指标定义、表、查询模式、注意事项与证据放入链接引用，保留来源出处，避免复制敏感原始数据、凭据、行级示例或长私信。
使用方式：根据当前运行环境选择录入与持久化方式。有受支持表单动作时用结构化录入，否则用对话式录入。持久化目标：ChatGPT 个人 Skills（surface = chatgpt_web 且暴露产品支持的个人技能安装面）安装到个人技能库并返回链接；ChatGPT Desktop 或用户要求本地持久化时写入 $CODEX_HOME/skills/<area>-semantic-layer，不可用时用 ~/.codex/skills/<area>-semantic-layer；无持久化目标时返回可移植技能包或来源计划并说明未持久安装及阻塞原因。同时需要 Web 与 Desktop 时安装到两处。创建或更新后，若语义层有稳定目标路径和可用的 references/source-inventory.md，应主动提供每周刷新选项，但未经用户明确同意不得创建。
适用场景：需要固化指标口径、可信数据源与注意事项，供后续分析直接引用时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；普通数据工作应回到 Data Analytics 索引工作流；面向数据分析用户而非插件维护者撰写，避免实现术语。