用途：为 AI 功能建立生成结果的持久化规范，把每次 LLM 调用视为数据库记录，而非一次性输出。
主要能力：调用前用 nanoid() 或 @paralleldrive/cuid2 的 createId() 生成 ID；将文本与元数据写入数据库，图片与文件存入 Vercel Blob；用 /chat/[id]、/generate/[id]、/image/[id] 等 URL 使生成可寻址；记录模型名、token 用量、预估成本、时间戳与用户 ID；流式输出也必须落库，刷新后仍可恢复。
使用方式：采用“先生成再重定向”模式，在 POST 路由中先插入 status 为 pending 的记录，再 redirect 到 /chat/[id]，由该页面负责流式渲染或展示已保存结果。存储策略为：文本与元数据用 Neon Postgres + Drizzle，图片与文件用 @vercel/blob 的 put() 保存并回写永久 URL，提示词去重用 Upstash Redis 按 sha256(model:prompt) 缓存并设 TTL。成本追踪从 result.usage 提取 token 用量并估算成本后更新记录。
适用场景：需要分享链接、支持浏览器后退、多标签会话与生成历史的 AI 聊天、生成、图像类应用。
限制与反模式：不要只流式返回而不保存；不要使用无 [id] 的路由；不要重复生成相同提示词而不查缓存；不要用临时 base64 图片；不要遗漏模型名、token 数与时间戳；不要仅用 React state 或 localStorage 存储。具体价格与计费细节暂未提供。