用途：在 openai/openai-agents-python 仓库中自动批量运行 python 示例，基于 uv run examples/run_examples.py，默认启用 auto 交互模式（自动输入/自动批准），并记录每次运行的日志，便于批量回归与失败排查。
主要能力：默认启用 litellm、any-llm、sqlalchemy、redis、blaxel、modal、runloop、temporal 等可选依赖；每个示例在 .tmp/examples-start-logs/ 下生成独立日志，主汇总日志路径通过 --main-log 指定；设置 --write-rerun 时在 .tmp/examples-rerun.txt 生成失败重跑清单，start 会自动写入该清单。提供 start/stop/status/logs/tail/collect/rerun 等子命令；后台模式通过 pidfile 保持进程运行，stop 会清理 pidfile。
使用方式：执行 .agents/skills/examples-auto-run/scripts/run.sh start [run_examples.py 额外参数] 启动，例如 start --filter basic 或 start --include-server --include-audio；用 status 查看状态，stop 停止，logs 列出日志，tail 查看最新或指定日志，collect 从主日志收集重跑清单，rerun 仅重跑失败项。若 .tmp/examples-rerun.txt 存在且非空，无参数调用默认执行 rerun。
可覆盖的环境默认值包括 EXAMPLES_INTERACTIVE_MODE=auto、EXAMPLES_INCLUDE_INTERACTIVE=1、EXAMPLES_INCLUDE_SERVER=0、EXAMPLES_INCLUDE_AUDIO=0、EXAMPLES_INCLUDE_EXTERNAL=0、EXAMPLES_UV_EXTRAS 以及 APPLY_PATCH_AUTO_APPROVE=1、SHELL_AUTO_APPROVE=1、AUTO_APPROVE_MCP=1。在 Codex 中调用 start 或 rerun 时默认需在沙箱外执行（sandbox_permissions=require_escalated），避免嵌套沙箱、浏览器、npm 或服务进程导致仅环境类失败；仅在用户明确要求或进行不执行示例的干跑/日志检查时使用沙箱。
限制：运行器本身不做自动化行为验证，每次前台 start 或 rerun 后，需人工逐一检查所有退出码为 0 的示例，读取源码推断预期流程，再对照对应日志确认实际结果并报告差异。examples/sandbox/extensions/vercel_runner.py 因凭据问题被暂时排除，凭据修复前请勿强制运行。其他平台兼容性、收费与价格等信息暂未提供。