用途：Pricing Optimizer 用于对比当前定价与实际成本，计算每个产品或服务的真实利润率，找出定价过低的项目，估算价格调整的收入影响，并按期望利润率给出目标定价建议。
主要能力：使用 spending_summary 按类别计算 COGS 与直接成本，确定成本基础；使用 transaction_search 按产品或服务线提取收入，识别交易量与平均交易规模。随后计算每项产品的平均售价、销量、总收入与单位成本，输出定价分析表，包含平均价格、单位成本、利润率、销量和收入。低于 40% 利润率的项目会被标记为可提价候选。目标价格公式为：Target Price = Unit Cost / (1 - Desired Margin)。收入影响按每提价 10% 假设 0-10% 销量损失来估算，并按总利润贡献（利润率 × 销量）排序以确定优化优先级。
使用方式：先确定分析周期与产品或服务清单（或从交易类别中识别）；用 transaction_search 按产品/服务类型分组查找收入交易；用 spending_summary 识别每项产品的直接成本；再计算各项经济指标并生成分析表。若不用该技能，可手动建表，列包括产品/服务、收费价格、直接成本、销量，并用公式计算单位利润、利润率、总利润、目标价格和收入影响。按小时计费的服务可计算有效费率并与市场费率对比。
适用场景：适合需要按产品线或服务线评估真实盈利能力的个人或小团队，尤其是服务型业务（如设计、咨询、订阅制服务）的定价审查。
限制与注意：成本加成定价是下限而非上限，基于价值的定价往往支持更高价格；销量敏感度差异很大，商品类产品对价格敏感，专业服务则不一定；不要只按利润率百分比优化，应结合交易规模与销量看总利润；建议先对新客户测试提价，再调整现有客户费率。资料未提供具体平台支持范围、收费方式或安装命令。