用途：在 OpenMetadata 仓库中构建、创建或脚手架化新的连接器/数据源集成。核心思路是一次定义 JSON Schema，再级联生成 Python Pydantic 模型、Java 模型、UI 表单（RJSF 自动渲染）、API 校验、测试夹具与文档。
必要用法与环境：先在仓库根目录执行 python3.11 -m venv env、source env/bin/activate、make install_dev generate。脚手架命令为 metadata scaffold-connector，支持交互模式或非交互参数（如 --name、--service-type、--connection-type、--scheme、--auth-types、--capabilities、--docs-url、--sdk-package、--docker-image、--docker-port）。生成 JSON Schema、测试连接 JSON、Python 文件与 CONNECTOR_CONTEXT.md（gitignored，作为 AI 工作文档）。
流程：分类（服务类型、连接类型、能力）、调研 API/SDK、实现 TODO、注册集成点（服务 schema enum、setup.py、UI utils、图标、i18n markdown、BETA_SERVICES）、生成与格式化（make generate、mvn clean install -pl openmetadata-spec、yarn parse-schema、make py_format、mvn spotless:apply）、静态分析校验、本地 Docker 部署测试（./docker/run_local_docker.sh，UI http://localhost:8585）。
限制与注意：SSL 需端到端接线否则 SonarQube 安全审查失败；列表端点须分页；避免整文件 read 导致 OOM；lineage 禁用通配 table_name="*"。具体收费标准、价格、平台支持范围暂未提供。