用途：该技能让 AI 智能体通过 NLM Clinical Tables API 搜索、校验和浏览 ICD-10-CM 诊断编码，服务于医疗编码、理赔处理和临床文档等场景。
主要能力：支持自然语言模糊搜索与自动补全（如“chest pain”“type 2 diabetes with nephropathy”），按相关度返回匹配编码；校验指定编码（如 E11.65）是否有效、当前财年是否在用、是否可计费（非标题/类别码），并对无效或已停用编码给出错误提示；按章节—区块—类别—子类别—扩展字符的层级结构浏览，展示父子关系；提供 Includes、Excludes1（互斥）、Excludes2（可共存但不含于此）注释；给出 code-first 与 use-additional-code 指示，说明何时需要病因编码或附加编码。
使用方式：安装命令为 npx skills add Open-Medica/open-medical-skills --skill icd10-code-lookup。使用时以自然语言提出查询，例如搜索“acute kidney injury with tubular necrosis”并显示编码、完整描述、Excludes 注释、附加编码指示及父类别；或校验 M54.51 是否为当前财年有效可计费编码并展示层级与相关编码。
适用场景：临床文档改进（CDI）、诊疗点实时编码、理赔拒付管理、质量指标（HEDIS/CMS）报告中的编码映射与年度有效性核验。
限制与说明：该技能仅查询公开只读编码参考库，不访问患者记录、不提交理赔、不做临床诊断；ICD-10-CM 编码分配应由合格医疗编码员依据临床文档和官方编码指南完成。数据源为 NCHS 与 CMS 维护的官方编码集，覆盖约 72,000+ 编码，按财年更新；无需认证，遵循合理使用政策；依赖 HTTP 客户端与 JSON 解析器。许可为 MIT。