用途：为项目生成欧盟《人工智能法案》（Regulation (EU) 2024/1689）合规报告，覆盖 AI 模型清单、风险分类、合规检查清单和可执行建议。适用于用户要求生成 AI Act 合规报告、审计项目 AI 使用、检查合规状态、准备监管或审计文档、按风险等级分类 AI 系统、审查 AI 素养或透明度义务等场景。
主要能力：通过数据收集脚本查询 OpenKBS Project API 获取 AI 使用统计并扫描合规产物，输出 JSON，包含模型使用（供应商、模型、请求数、token、成本）、每日用量、可用模型目录、合规产物扫描结果和项目函数列表；随后分析 functions/ 与 site/ 代码判断 AI 用途，按附件三分类高风险（生物识别、关键基础设施、教育、就业、基本服务、执法、移民、司法），否则归为最小或有限风险；再逐条检查第 21 条要求，生成含系统清单、风险分类、合规清单、建议和元数据的 Markdown 报告，保存为 AI-ACT-COMPLIANCE-REPORT.md。
使用方式：运行 node .claude/skills/ai-act-report/report.mjs --days 90 --output ai-act-report-data.json 收集数据，再读取 JSON 并分析代码，最后生成报告并向用户总结关键发现、突出最严重缺口、询问是否处理建议。
限制：报告仅使用 OpenKBS AI Proxy 数据，绕过代理的直接 API 调用不会出现；风险分类基于代码分析，边缘情况需人工验证；成本换算为 100,000 credits = 1 EUR；建议每季度重新生成；不得生成虚假或占位数据，数据不可用时应明确说明；报告为自动生成，不构成法律建议。