用途：在仓库外部署并恢复 Intel® SceneScape 环境，面向首次安装、使用已有 deploy-inputs.json 的重跑，以及仅需重复或继续某阶段（bootstrap、calibrate、scene）的定向恢复。
主要能力：收集部署输入（deploy_dir、streams 或视频文件、camera_ids、scene_name、mapping，映射可选重建默认、blueprint、.glb/.ply 网格或地理空间）；编排引导、标定、场景重建与验证；产出 deploy-inputs.json（事实来源）、.deploy-state.json、编排日志、标定/重建/验证输出，最终输出 DEPLOY COMPLETE 及 scene_uid 与部署指标。
使用方式：宿主机需 Docker、docker-compose 及 Python 3.10+ 与 requests。先解析 SKILL_DIR：本地已检出仓库时 export SKILL_DIR=<path-to-scenescape-checkout>/.github/skills/scenescape-setup；否则从 git 提取：SCENESCAPE_REPO=$(find ~ -maxdepth 5 -type d -name scenescape 2>/dev/null | head -1)，git -C "$SCENESCAPE_REPO" fetch origin main，mkdir -p /tmp/scenescape-skill，git -C "$SCENESCAPE_REPO" archive origin/main -- .github/skills/scenescape-setup | tar -x -C /tmp/scenescape-skill，export SKILL_DIR=/tmp/scenescape-skill/.github/skills/scenescape-setup，并确认 ls "$SKILL_DIR/scripts/deploy_scenescape.sh" 成功。每次部署/恢复/阶段启动前须读 agent-guardrails.md；每次编排启动同时在后台对编排 PID 运行 watch_orchestrator.sh，依据 RESULT= 通知而非轮询。按路由表加载对应参考：新部署读 step-1-gather-inputs.md，续跑读 fast-path.md，启动读 deploy-and-complete.md，单阶段读 phase-bootstrap.md/phase-calibrate.md/phase-scene.md。
限制与错误处理：不得编造相机 ID、流或场景名，不得把原始输入拼进临时 shell 单行命令；破坏性操作（--fresh、删除 deploy_dir、docker compose down -v）须显式确认。流与 camera_ids 不匹配或重复时停止并请求更正；相机变更重部署时旧输入不可读需用户确认保留集合；本地仓库/文档缺失时回退到 GitHub 规范 URL，不臆测。失败时只读匹配的排障参考，不倾倒日志。调优仅在用户反馈跟踪或 Re-ID 问题后按需加载 tuning-tracker.md 或 tuning-reid.md，先使用默认 tracker-config.json/reid-config.json 部署，再按症状给出起始值并展示对 <deploy_dir>/controller/ 下配置的字段修改与 docker compose up -d --force-recreate scene 重启命令。