用途：在 Intel 硬件上搭建端到端 CV 分析栈（对象检测、分类、计数、区域或越线告警），适用于智慧城市/ITS、零售、工业物流、医疗等场景，也支持自定义 OpenVINO IR / ONNX 模型；可选多摄像头空间分析（SceneScape）或轻量 Demo/PoC 单应用。
架构与能力：七个容器（nginx、dlstreamer-pipeline-server、broker、node-red、grafana、mediamtx、coturn）挂在同一 app_network。检测元数据路径为 DLSPS→MQTT(Mosquitto)→Node-RED→Grafana；视频解耦，DLSPS 经 WHIP 推流至 MediaMTX，浏览器经 WHEP 拉流（Grafana iframe 嵌入），Coturn 提供 ICE/TURN。默认关闭 SceneScape（需 references/SCENESCAPE.md 按需加载）。
使用方式：先读技能文件，首先询问 Question 0（模式：demo 或 production）；选 demo 则走 Demo/PoC 单应用路径（DL Streamer 或 OpenVINO），跳过问题 1–7。production 模式下一次批量询问 7 个问题（模型、分类器、设备 CPU/GPU/NPU/AUTO、输入源、Node-RED 规则、告警通道、是否启用 SceneScape），接受默认值。安装前运行 validate_env.sh 校验参数，失败即拒绝继续。随后执行 ./install.sh、docker compose up -d、./sample_start.sh <cpu|gpu|npu>。
限制：不适用于非 Intel 或纯云部署，不适用于 Prometheus/OpenTelemetry 指标栈，也不负责模型训练或导出。Grafana 固定 11.5.4（MQTT 数据源插件仅支持该版本）。镜像须固定具体版本，禁止使用 :latest。所有本地 curl 需带 --noproxy '*' 与自签名证书；本地端口 80、443、3478 须空闲。集成依赖多个可选外部技能（dlstreamer-coding-agent、dlsps-user、model-download、scenescape-setup），不可用时按参考模板手写文件。