用途：该技能仅面向 sample-applications/video-search-and-summarization，用于部署、切换、检查与拆除 VSS，所有回答须以仓库文件（尤其 setup.sh 与 docker/compose.*.yaml）为依据，不得臆造参数、服务、端口或变量。
环境准备：先运行捆绑的 bootstrap 脚本，它会优先复用已有 VSS 检出，找不到时才从 main 做浅层稀疏检出，并在 stdout 打印应用根目录： SKILL_DIR=".github/skills/vss-deploy" APP_ROOT="$(bash "$SKILL_DIR/scripts/vss-bootstrap.sh")" cd "$APP_ROOT" 后续命令均在该 APP_ROOT 下执行。
模式路由：summary 对应 --summary；search 对应 --search；both/dual 对应 --summary --search；unified/all 对应 --summary-and-search。用户表述含糊时应先询问，不要默认。
配置与凭据：非机密配置在 vss.config.env，凭据由 scripts/gen-secrets.sh 生成到被 gitignore 的 vss.secrets.env。先执行 gen-secrets.sh，再 source 两个文件。常用变量包括 MINIO_ROOT_USER、MINIO_ROOT_PASSWORD、POSTGRES_USER、POSTGRES_PASSWORD、RABBITMQ_USER、RABBITMQ_PASSWORD，以及各模式模型变量。
部署：setup.sh 必须被 source。可先加 config 做 dry-run 检查解析后的 Compose。部署用 docker compose up -d，建议在后台或长超时下运行；启动前若缺少模型产物，会先拉起临时 vss-model-download 容器（回环端口 8640，单任务默认超时 5400 秒）。部署后可用 scripts/wait-health.sh 等待健康并打印 URL。
后端选择：默认 OVMS；可用 VLM_TARGET_DEVICE=GPU、ENABLE_VLLM=true、ENABLE_VLLM_GPU=true、ENABLE_EMBEDDING_GPU=true 等切换。
生命周期：source setup.sh --stop（--down 为别名）、--clean-data 会删除应用数据卷但不删除 ov_models 模型缓存。
默认端口：UI 为 http://<HOST_IP>:<APP_HOST_PORT>/，APP_HOST_PORT 默认 12345；dual 模式为 …/summary/ 与 …/search/。
限制：更深入的模型服务崩溃、OVMS 缓存/GPU 错误、搜索无结果等问题应转交 vss-troubleshoot 技能与官方排障文档。