用途：将 Chat Question and Answer Core 示例应用以容器方式部署，代码根目录为 sample-applications/chat-question-and-answer-core/。支持三种后端配置：OpenVINO CPU（OPENVINO）、OpenVINO GPU（OPENVINO-GPU）、Ollama CPU（OLLAMA）。
主要能力：完成环境变量设置、配置选择、容器启动与验证，并生成部署报告，包含所选运行时配置、镜像来源（预构建标签或本地构建）、是否使用固定默认标签、访问 URL 与 API 文档 URL，以及令牌/模型/设备相关警告。
使用方式：先确认后端（openvino 或 ollama）、设备（cpu 或 gpu，GPU 仅对 OpenVINO 有效）、镜像来源、可选 MODEL_CONFIG_PATH 与 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN。缺失时默认 openvino + cpu。预检使用 docker --version 与 docker compose version。选择配置：OpenVINO CPU 用 source scripts/setup_env.sh；OpenVINO GPU 用 source scripts/setup_env.sh -d gpu；Ollama CPU 用 source scripts/setup_env.sh -b ollama。启动用 docker compose -f docker/compose.yaml up -d。验证用 docker compose -f docker/compose.yaml ps、logs --tail=150 及 curl -sf "http://${HOST_IP:-127.0.0.1}:8102/v1/chatqna/health"。停止用 docker compose -f docker/compose.yaml down，深度清理用 down -v --remove-orphans。
适用场景：部署或启动 ChatQnA 容器、运行 docker compose、部署 OpenVINO GPU 或 Ollama 后端。
限制：仅使用 Docker Compose 执行部署操作；GPU 请求但无 /dev/dri/render* 时回退 CPU；首次启动可能因模型下载/转换耗时较长；未提供的信息暂未说明。