用途：在审查 models、data、callbacks、metrics、pipelines、deployment 或 CLI 集成相关改动时，评估其架构契合度，尤其适用于影响模型构建、配置、加载或与数据、回调、指标、CLI/配置入口连接方式的变更。
主要能力与审查要点：模型应契合既有 AnomalibModule 架构，并干净接入 src/anomalib/models/init.py 的发现与加载模式；优先使用 Lightning 钩子和既有扩展点，构造参数需显式且兼容 jsonargparse 配置流。数据应通过类型化 dataclass 系统流转，而非临时字典，参考 src/anomalib/data/dataclasses/generic.py 的 FieldDescriptor、类型字段、更新与批/项模式，改动需保持验证与批处理行为并同步文档。回调与引擎集成应遵循 src/anomalib/callbacks/ 的 callback 模式，不绕过引擎生命周期。指标应对齐 src/anomalib/metrics/base.py 的 torchmetrics 模式，保持图像级与像素级处理清晰一致，公开 API 需更新导出与文档。CLI 与配置需兼容 jsonargparse 及现有结构，面向用户的组件优先显式构造参数，新增可配置公开组件需有文档与测试。
使用方式：按审查提示与清单逐项检查模型架构契合、类型化数据流、回调与指标集成、CLI/配置兼容性，以及新公开接口的导出与文档。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求或运行示例。