用途：从 YouTube 长视频中提取高质量短视频片段。下载视频和英文字幕，借助 AI 分析字幕生成 2-5 分钟粒度的精细章节，供用户选择后自动剪辑与加工。
主要能力：环境检测；下载最高 1080p mp4 视频与 VTT 字幕；解析字幕并由 AI 生成章节（标题、时间范围、摘要、关键词）；用户多选章节及处理选项；FFmpeg 精确剪辑；字幕片段提取与时间戳调整；字幕翻译为中英双语；烧录硬字幕；生成社交媒体总结文案。
使用方式：从 GitHub 安装，推荐命令 npx skills add https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill。需 yt-dlp、支持 libass 的 FFmpeg（如 ffmpeg-full）及 Python 依赖 pysrt、python-dotenv。按 6 阶段流程执行：环境检测、下载视频、分析章节、用户选择、剪辑处理、输出结果。核心脚本包括 download_video.py、analyze_subtitles.py、clip_video.py、translate_subtitles.py、burn_subtitles.py、generate_summary.py。
适用场景：需要剪辑 YouTube 视频、生成短视频片段、制作双语字幕版本时。
限制：标准 Homebrew FFmpeg 不含 libass，无法烧录字幕，需安装 ffmpeg-full；翻译依赖外部模型/API；实际收费与价格暂未提供。