用途：把本地的骑行、跑步、徒步轨迹（FIT/KML）转为基于证据的报告与本地可视化体验，按固定顺序执行：先取文件，再检查环境并分析，随后呈现结果与打开报告页，仅当用户要求分享图片、动画或视频时才进入导出。
主要能力：单次与汇总分析；处理多个文件；对损坏文件跳过并说明；按开始时间、距离、时长识别疑似重复；报告地形/路线判断、距离、爬升，以及在数据支持时的时长、速度/配速、卡路里、暂停，和骑行速度/踏频、跑步配速/步频、徒步海拔/爬升、心率、功率、温度、坡度等指标，并给出数据质量覆盖与按影响排序的两到八条建议。汇总模式提供总量与日期范围、逐活动表格、可比活动中的最长/爬升最多/最快、首末变化观察、传感器一致性、重复与跳过文件。
使用方式：未提供文件时以用户语言索取附件或本地路径（可多个），不要编造活动数据；随后在技能根目录运行 node scripts/check-install.mjs，按 OK、NEED_INSTALL（运行 npm ci 后重跑检查）、UNSUPPORTED_NODE、ERROR 分支处理；再用 node scripts/analyze-fit.mjs --format json <路径...> 分析，也可用 --format markdown，--keep-duplicates 需用户确认后使用。报告页通过 node scripts/prepare-report.mjs --track <轨迹> --analysis <临时报告JSON> 暂存，返回的 URL 24 小时过期，服务使用端口 5174 且 strictPort；结束时应说明服务器是否仍在运行及如何停止具体进程，可用 node scripts/prepare-report.mjs --cleanup <session-id> 清理。
适用场景与限制：本地处理轨迹，不上传精确 GPS 轨迹、不在回复暴露坐标；KML 仅几何时不得推断时长、速度、配速、暂停或照片时间匹配；缺失数据要与零区分，标记“未记录”或“覆盖不足”；未经用户提供阈值与明确请求，不推断 FTP、功率/心率区间、VO₂max、训练负荷、恢复状态或医学结论；热量视为设备估算，温度为环境/设备温度；踏频只作活动模式观察；高闭合路线分享前建议隐藏首末 300–500 米。远程或云容器无法访问回环地址时只交付文本报告与 JSON，不得声称页面已打开。收费、价格与平台等资料暂未提供。