用途
本技能用于建立和维护一份「个人语气档案」，让 AI 在替用户写要署其名字的文字时，尽量贴近用户本人的写作风格。档案是一份 Markdown，存在用户本机的歸藏设计数据目录里。
主要能力
通过插件注册的 guizang_voice 工具读写档案，支持以下操作：
show：读取档案；没有档案时会说明，这不是错误。note：在「对话中学到的」小节追加一条，text 写清用户原话和改法。save：用 text 整份覆盖档案，用于建档和整理档案。collect：把用户在 DeepSeek 里发过的消息整理成学习素材，返回素材文件路径。
需要注意：数据目录在工作区之外，沙箱里写不进去，因此不要用 bash 或文件工具直接改档案。
使用方式
何时读档案：替用户写任何要署其名字的文字之前，包括文章、改稿、PPT 讲稿和页面文案、卡片标题和正文、去 AI 味。先调用 guizang_voice（action: show），有档案就按档案写，没有就照常写，不为此打断或提醒用户。
建档：从样本学。样本有两种来源，可以一起用：
- 聊天记录（默认）：用户在 DeepSeek 里发过的消息，尤其是大段内容。用户从插件页面点「从我的 DeepSeek 对话学习」时，素材已整理好，路径写在消息里；否则先调用
collect，再读它返回的素材文件。素材里混着指令和随手的短句：只从用户自己写的成段文字里提炼写作习惯，指令式句子只用来看措辞偏好，不当成文风样本。 - 文章：用户写过的文章、帖子或讲稿（文件、链接或直接贴）。
成段文字加起来少于 3 篇文章的量时先建，标明「样本少，置信度低」，以后再补。
逐条提炼可观察的特征，每条都要能在样本里找到至少两处证据，并摘一小段原文；找不到证据的不要写，不要凭印象补全：
- 句子长短和节奏：长短句怎么交替，段落一般几句。
- 开头和结尾的习惯：从场景、结论还是问题开头；结尾是否总结、是否抛问题。
- 人称和称呼：「我 / 我们 / 你 / 大家」，怎么称呼读者。
- 常用词和口头禅（写出现次数）、明显不用的表达。
- 确定程度：直接下判断还是常留余地；怎么表达不确定。
- 标点：破折号、引号、感叹号、省略号的用法，中英文之间是否留空格，数字写法。
- 中英混排：哪些词保留英文，哪些翻译。
- 幽默和情绪：有没有自嘲、反问、口语化的插话。
摘 2–3 段最能代表语气的原文（每段不超过 150 字），放在档案末尾当参照。
档案结构：
# 语气档案
更新：YYYY-MM-DD · 样本 N 篇（列出标题）
## 节奏与结构
## 人称与称呼
## 常用词 / 不用的词
## 判断与语气
## 标点与混排
## 对话中学到的
## 原文参照
按此结构写好整份档案后，用 save 保存，再把档案内容给用户过目；用户说哪条不对，改好后再 save 一次。
在对话里持续学：用户纠正措辞时（「别用这个词」「我一般这么说」「太正式了」），在照改之外，用 note 记一条，写清原话和改法。同一条规律出现第二次时，把它从「对话中学到的」挪进对应的小节（show 出整份档案，改好后 save）。
适用场景
替用户撰写文章、修改稿件、制作 PPT 讲稿与页面文案、卡片标题和正文，或进行去 AI 味处理时，先读档案再写，使产出贴近用户本人的语气。
限制与注意
- 档案描述的是用户习惯，不是要堆砌的特征：口头禅按样本里的频率用，不要每段都放。
- 和去 AI 味（humanizer-zh）一起用时，以档案为准：用户自己就爱用的表达，即使看起来像模板，也保留。
- 档案只在本机，不要把内容发到别处；用户要求删除时直接删文件。
- 写档案时找不到样本证据的特征不要写，不能凭印象补全。