用途 Content Research 面向内容创作与社交媒体运营场景，解决“不知道发什么”的问题：把 Claude 变成内容研究机器，指向任意创作者账号或细分领域，找出对方真正爆过的内容及其背后的规律，从而借鉴有效做法而非凭感觉猜测。
主要能力
- 收集帖子：针对某个创作者或账号，收集其近期 Reel 及播放量。数据来源可以是 Composio 提供的 Instagram Graph API，也可以是用户提供的 Reel URL 列表。
- 定位爆款：按播放量对帖子排序，计算每条帖子播放量与账号中位数的比值，将约为中位数 2-3 倍的帖子标记为异常值（即“在这里爆了”），这些就是值得研究的时刻。
- 拆解原因：对每个异常值，逐帧研究 Reel 并获取转录文本（可交由 reel-analyzer 技能或 ootto-watch 处理），提取钩子（前 2 秒）、形式与结构、节奏以及留存模式。
- 提炼打法：跨多个爆款总结可重复的模式，包括持续获得收藏与分享的钩子类型、形式和主题，并转化为适用于用户自身细分领域的简短可复制方案。
使用方式 先向技能提供创作者的 @handle、账号 URL，或一个细分领域加若干示例账号。然后拉取其 Reel 与播放量，可选路径包括：sandcastles.ai（研究引擎，可拉取头部频道并自动呈现爆款异常值及其框架，是最快路径）、Composio 的 Instagram 工具（免费或自行搭建，通过 Graph API 列出创作者媒体与洞察数据），或用户直接粘贴的 Reel URL 列表。接着按播放量排序，计算每条帖子相对账号中位数的比值，标记约 2-3 倍中位数的异常值；对排名前 3-5 的异常值运行 reel-analyzer 或 ootto-watch 拆解钩子、形式与留存；最后综合列出制胜的钩子模式、形式与主题，并仿照真正有效的内容，为用户账号写出 3 个可直接拍摄的创意。
适用场景 适合需要为某个细分领域或对标账号做内容调研、寻找选题灵感、分析爆款规律并制定可执行内容计划的创作者与运营人员。
限制与说明 该技能强调诚实使用：只借鉴技术方法，绝不照抄其他创作者的具体脚本、画面或文案，并注明所研究的来源 Reel；播放量必须来自真实数据（Composio 或用户提供），不得编造。输出为一份简短研究报告，包含爆款及其相对基线的涨幅、每条爆款在钩子/形式/留存上的拆解，以及可重复模式加 3 个原创创意。该技能属于 Ootto content-skills 市场，可与 reel-analyzer、going-viral、reel-scripter 配合使用。