SuperAPI AI 工具集

rethink-surveys

设计与创作

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更新于 10-16 02:39

技能介绍

用途:围绕真实意图设计、批评与落地问卷,避免只得到敷衍的勾选式回答。适用在设计新问卷、评审已有问卷,或把定稿问题集交给开发实现时使用。

主要能力:提供三种操作模式。/design-survey 通过五到八步交互式设计,从研究目标、受众、假设、问题、调查模态到输出结构逐项推进;/critique-survey 对粘贴的问卷做审查,识别引导性问题、双筒问题、敷衍诱因、缺少行为锚点及无意义人口统计项,并给出具体改写;/turn-into-app 将定稿问题集生成应用脚手架(TanStack Start / Next.js / 纯 HTML,配合 Supabase 或简单 JSON 存储)。

设计原则与结构:七条原则包括询问真实过去行为而非假设、不预先暗示答案、先开放后收窄、分离筛选/诊断/分群、避免双筒问题、有锚点时用行为锚点替代 Likert 量表、落地页如实标注长度。结构采用四段混合式:探索(开放)、诊断(结构化)、意图与优先级、分群与跟进。模态决策树覆盖纯表单、关键问题可选语音、AI 对话式访谈、纯语音留言。评分与标签框架包含 pain_unit、severity、willingness_to_pay、workaround_strength、segment、interview_score。另有事件组织者、创业创始人、零工经济三类模板。

使用方式:若连接了 rethink-survey-mcp-server,可优先调用 critique_survey、get_template、design_survey_session、score_response、cluster_responses 等工具,并读取 rethink:// 资源与 /jarrett-review、/design-coaching、/mom-test-check 等斜杠提示;未连接时仍可依据参考文件手动进行。

限制:不做响应数据的统计分析;不推荐问卷平台;不涉及一般市场研究策略。具体工具输入输出、回退规则与代价等细节,资料未完整提供。