用途：系统发现公司技术栈、可观测性栈、基础设施规模、可观测性成本与运维痛点，输出一份自包含 HTML 报告，含高管摘要、按工具可折叠的深入分析，以及将每个测量数字链接到原始 API 响应的溯源附录。
主要能力：检测环境与工具；通过确定性采集脚本计算所有容量与成本数字；生成报告。核心规则是代理不自行计算任何报告数字，不写 PromQL、不做单位换算、不对 API 响应做算术、不编辑报告 HTML。所有数字来自采集器的 summary.json，代理贡献的内容写入 context.json 并标记为定性或“已报告—未验证”。
使用方式：先展示发现计划并获用户批准；检查 uv 与 Python 3.11+ 前置条件；按阶段检测 Kubernetes、云厂商、IaC、CI/CD、Docker、Helm 与 CRD；发现技术栈与可观测性栈；运行采集器测量规模与成本。采集器为 PEP 723 Python 脚本，通过 uv run 本地运行，例如 uv run collectors/k8s/collect.py --all-contexts --output-dir ./discovery-output/k8s。凭据通过环境变量传入，不写入文件。
适用场景：需要盘点多云或多环境基础设施、梳理可观测性工具与成本、为 Oodle 接入做准备时。
限制：仅只读、非破坏性操作；只发现可观测性成本，不查询账户级云账单；无法采集的内容会列入 Coverage & Gaps 并说明原因；部分采集器标记为 planned，尚未提供，需记录为跳过并向用户询问代表性数字；API 调用需限速，采集器自行节流；不确定信息需询问用户并标记为用户报告。