用途：该技能让智能体学会构建、校验和更新 Oodle 监控器，使告警可执行、范围明确且不抖动。监控器仅运行 PromQL，不能直接跑日志或 TraceQL 查询，需先由日志指标规则或追踪指标生成指标再告警。
主要能力：列出监控器、查看触发中的告警、按标签过滤、获取单个监控器、从文件创建/更新、删除。常用命令：oodle monitors list -o json、oodle monitors triggers -o json、oodle monitors get <id> -o json、oodle monitors create -f monitor.json、oodle monitors update <id> -f monitor.json、oodle monitors delete <id> --force。
使用方式：先安装配置（brew install oodle-ai/oodle/oodle；oodle configure，或设置 OODLE_API_KEY、OODLE_INSTANCE、OODLE_DEPLOYMENT），确认认证成功后再创建。执行前先确认资源 ID 是否在上下文中，否则先运行发现命令；结果不明确时向用户确认。更新遵循 get→编辑→update，避免只发送变更字段导致其他字段变 null。监控器 JSON 必填 name、promql_query、conditions（至少 critical、warn、no_data 之一）；op 取值 0==、1!=、2>、3>=、4<、5<=；no_data 必须为 {"op": 0, "value": 1}。
适用场景：为生产环境指标设置阈值告警，按 team、env 等标签路由通知，并在 annotations 中提供 summary 与 runbook。
限制与最佳实践：使用 [5m] 或更长区间并设置 for，避免 [1m] 抖动；选择器必须带明确标签，不能留空；始终设置 keep_firing_for（无恢复阈值）；每个监控器至少打 team 和 env 标签。常见错误包括 401（密钥无效）、404（ID 不存在）、connection refused（部署 URL 错误）、invalid promql query、missing conditions、429（批量创建限流，可加 --retries 3 并限速）。