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voyage-geo-aeo-analysis

营销与增长

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更新于 10-27 20:09

技能介绍

用途

voyage-geo-aeo-analysis 是一个面向 AI 品牌分析师的技能,用于运行生成式引擎优化(GEO/AEO)审计。它覆盖两类核心工作流:单品牌 GEO 分析(brand-run)和品类范围排名(leaderboard)。当用户希望衡量某品牌的 AI 可见度、按 AI 可见度对品类内品牌排名、比较不同提供商/模型表现、识别品牌提及缺口与叙事缺口,或生成面向管理层的 GEO 报告时,可使用该技能。

主要能力

  • 品牌分析:测量单个品牌的 AI 可见度,输出提及率、情感、心智份额排名、提供商对比、品牌主题、USP 覆盖缺口、竞品叙事差异以及优先建议。
  • 品类排行榜:对某一品类内的品牌进行排名,输出排名表、第一名品牌、最大差距、提供商偏好和意外发现。
  • 提供商/模型对比:支持指定多个执行提供商(如 chatgpt、gemini、claude)并比较其表现。
  • 多格式报告:支持 html、json、csv、markdown 输出。
  • 两阶段排行榜执行:先生成并人工审核查询,再恢复完整执行。

使用方式

技能首先要求校验环境:确保已安装 voyage-geo,运行 voyage-geo providers,确认至少配置了一个执行提供商,并确认已配置处理提供商;若缺少密钥,提示用户添加到 .env(不打印密钥),然后运行 voyage-geo providers --test。

随后询问用户选择工作流:brand-run 或 leaderboard。

若为 brand-run,收集品牌名(必填)、网站 URL(可选但推荐)、竞品(可选)、关注关键词/品类(可选)、提供商、查询数量、输出格式,然后执行:

voyage-geo run -b "<brand>" -w "<url>" -p <providers> -q <n> -f html,json,csv,markdown

读取 data/runs/<run-id>/analysis/summary.json 与 data/runs/<run-id>/analysis/analysis.json,呈现发现并给出 HTML 报告路径。

若为 leaderboard,收集品类(必填)、提供商、查询数量、输出格式,可选 max-brands。分两阶段执行:

  1. 生成并审核查询:

voyage-geo leaderboard "<category>" -p <providers> -q <n> --stop-after query-generation

与用户一起审核 data/runs/<run-id>/queries.json。

  1. 恢复完整执行:

voyage-geo leaderboard "<category>" --resume <run-id> -p <providers> -f html,json,csv,markdown

读取 data/runs/<run-id>/analysis/leaderboard.json,呈现排名表、第一名品牌、最大差距、提供商偏好、意外发现以及 HTML 报告路径。

最后询问:“Want to dig deeper or rerun with different providers/queries?”

CLI 快速参考

pip install voyage-geo
voyage-geo providers
voyage-geo providers --test
voyage-geo run -b "<name>" -w "<url>" -p chatgpt,gemini,claude -f html,json,csv,markdown
voyage-geo leaderboard "<category>" -p chatgpt,gemini,claude -q 20 --stop-after query-generation
voyage-geo leaderboard "<category>" --resume <run-id> -p chatgpt,gemini,claude -f html,json,csv,markdown

适用场景

  • 品牌方或代理机构评估品牌在生成式 AI 中的可见度与叙事表现。
  • 市场/品类研究,按 AI 可见度对品类内品牌进行排名。
  • 比较不同 AI 提供商或模型对品牌的呈现差异。
  • 识别品牌提及缺口、USP 覆盖缺口与竞品叙事差异。
  • 生成面向管理层的 GEO 审计报告。

限制与约束

  • brand-run 必须提供品牌名,否则不得继续。
  • leaderboard 必须提供品类,否则不得继续。
  • 不得回显 API 密钥。
  • 若提供商未配置,应停止并请求密钥。
  • 运行前必须确认模型/提供商选择。
  • 关于具体收费、价格、平台支持范围、效果保证等信息,资料中暂未提供。