用途：geo-content-planning 是内容流水线中的规划环节，只做规划，不生成文章，也不做新研究，只对已有资料做聚类。它把品牌背景与前期研究产物整合成一份严格格式化的 CSV，交给下一步生产内容。
必备输入：harness 会自动注入 brand_dna.md（品牌定位、语气、受众）、keywords.csv（列：keyword, volume, kd, intent, priority, cluster, is_pillar, ai_overview_present, source, notes）、prompts.csv（列：prompt, tier, citability, competition, priority, query_type, cluster, target_engines, brand_mention_mechanism, notes）。必须引用这些文件中的真实条目，不能自造关键词或提示词。
主要能力：先从品牌 DNA 提取所售内容、受众与差异化点；再从关键词按 cluster 分组、按优先级（easy_win → target → content → hard）排序，聚焦 is_pillar=true；从提示词聚焦 tier=buy／solve 且 priority=easy_win／target，弱化 tier=learn，跳过 priority=skip。接着把相关提示词与关键词聚成页面，一个页面覆盖 1 个主题、1–3 个主关键词、3–6 个相关 GEO 提示词、1 个明确意图。页面类型枚举为 money、comparison、use_case、trust、definition；section 为 product、use_cases、resources，resources 必须填 subsection（guides／comparisons／learn／blog），product 与 use_cases 的 subsection 留空。required_sections 用竖线分隔，取自 direct_answer、comparison_table、who_this_is_for、how_it_works、use_cases、faqs、proof、objections，至少一个。
输出与硬性约束：最终响应文本就是交付物，必须是原始 CSV，表头固定为 page_id,priority,page_type,section,subsection,title,url_slug,target_keywords,target_prompts,required_sections,why_it_matters，每行恰好 11 个字段，含逗号或换行的字段要加引号；不得有散文或代码围栏，首字符须为 p。至少输出 5 行，且至少 1 行为 p1（p1 高业务价值，p2 支持性，p3 权威性）。所有 target_keywords 必须存在于 keywords.csv，所有 target_prompts 必须存在于 prompts.csv（小写、无尾问号），否则校验失败。page_id 与 url_slug 不得重复，why_it_matters 须具体且不少于 15 字符。
适用场景：需要用关键词与 GEO 提示词批量规划内容架构、并让后续流程自动校验连引的团队。限制：只做聚类规划，不产出文章，不引入新研究；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。