用途：当某个技能的输出与用户预期不符，且原因在于技能本身的误解、缺失规则或系统性错误时，充当技能库的反馈与学习闭环：收集证据、草拟 issue，经用户同意后提交给维护者。不修复技能、不重跑技能。
触发条件：需同时满足——本对话中先前使用过某技能；用户要求修改其输出；根因在技能而非用户输入或一次性歧义。若只是用户细化自身需求、主观偏好或一次性调整，则不触发。
输入参数：skill_name（必填）、observed_output（必填）、expected_output（必填）、root_cause（必填）、attribution（可选，named 默认或 anonymous）。
工作流程：先与用户确认是否记录反馈；随后阅读技能的 SKILL.md 及相关引用文件做根因分析，向用户确认；再用 references/issue-template.md 草拟 issue 供审阅；然后询问具名或匿名；用户批准后提交，并回报 issue URL；最后可询问是否保存本地反馈记忆。
提交方式：具名使用用户自身 gh 账号，命令为 gh issue create 带仓库、标题、标签与正文；匿名通过 ol-ai-context-library GitHub App 机器人，先运行 SKILL_FEEDBACK_BOT_TOKEN=$(python3 ~/.config/ol-skill-feedback/get-token.py) 获取短期令牌，再以 GH_TOKEN 方式提交。令牌脚本失败时可退回为输出 markdown 供手动粘贴。相关配置：App ID 3488823、Installation ID 126702693、私钥与脚本路径见资料。
对比模式：用于方法论学习。当用户有另一框架的等效技能输出，或明确要求针对某框架做严谨性对比时触发。需在相同输入上对比，按 references/comparative-rigor-rubric.md 逐维度 1–5 打分并附证据，提炼差距与优势，按 references/comparative-issue-template.md 草拟 issue，同样需批准后提交。仅评输出严谨性，不作风格偏好比较。
限制：不修改技能文件、不重跑技能、未经明确同意不提交 issue；不收集超出用户自愿提供范围的个人信息。若用户想立即修复，应自行编辑 SKILL.md 或提 PR。输出固定展示反馈摘要，含技能名、缺陷、根因、建议修复、issue 状态与记忆保存情况。具体仓库地址与部分引用文件内容资料未完整提供。