SuperAPI AI 工具集

bie-component-ontologist

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 02:39

技能介绍

用途:面向 BORO 身份生态系统(BIE)的组件本体设计、提取与评审。技能继承 ob-ontologist,加入 BIE 特有的确定性数据身份、身份向量与四维架构知识。

主要能力: 1)设计模式——根据需求设计新 BIE 组件模型:先收集实体、实体间关系、唯一标识属性、整体/部分层级等信息,获取架构参考后产出四类交付物:对象类型与层级、关系类型(含使用统计与 place_1/place_2 明细)、对象类型身份依赖关系、构建顺序(叶先整体后,验证无循环依赖),最后提交用户审批,不进入实现。 2)评审模式——读取目标组件代码,反向提取或校验本体模型,运行校验清单并输出差距分析表(原则/预期/实际/状态),同时附完整组件模型。

核心原则:确定性身份(相同输入生成相同 BIE ID)、标识与存储实现无关、构建与注册解耦、两类基本类型(BIE 对象与 BIE 关系)、两步域类型化、部件先于整体。

使用方式:向该技能提供 BIE 组件需求或现有代码;设计模式下需回答实体与关系问题并按提示获取 Confluence 架构参考;评审模式下需指定目标组件目录。审批后的模型交由 bie-data-engineer 技能实现。

限制:不实现代码,不产出枚举定义、计算表、哈希模式说明或任何实现产物;不负责注册与工厂函数。具体参考文档、页面 ID、校验清单与模板仅在资料中提及文件名,细节暂未提供。