用途：通过 AWS Data API 对 Redshift 进行只读探索与业务分析，兼容预置集群和 Redshift Serverless，支持 Mac 与 Windows，可配合任意 AI 编程代理。所有脚本位于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/，仅需 Python 3 与 AWS CLI。
主要能力：query.py 执行任意只读查询；schemas.py、tables.py、columns.py 分别列出库、表和列；ddl.py 输出表、视图、模式、数据库、UDF、外部表及用户组定义；table_info.py 查看大小、行数、倾斜与编码；search.py 按模式查找对象；sample.py 取样；space.py 查看磁盘占用；profile.py 输出每列统计；analyze.py 对已保存结果做本地分析。
使用方式：首次需在终端运行 python3 scripts/setup.py（Windows 用 python），完成 ~/.redshift-skill/config.json 配置后再查询。公共选项包括 --format、--save-format、--save、--no-save、--save-sql、--sql-file、--profile、--cluster、--workgroup、--database、--db-user、--timeout、--max-rows。结果自动保存到 ~/redshift-exports/query-{timestamp}.csv，终端显示前 200 行预览。
适用场景：数据仓库结构探索、业务指标分析与根因排查、按维度对比与趋势分析等。
限制：仅支持只读查询；脚本要求 Python 3 与 AWS CLI；不能直接运行 setup 向导，需用户在交互终端完成；资料中未提供具体定价、支持平台之外的兼容性细节或性能保证。