用途：作为运动科学与表现分析技能，读取训练日志，跟踪锻炼记录、统计数据与长期进展，帮助发现改进方向。
主要能力：识别进步趋势、平台期、休息与恢复需求、最佳表现窗口、受伤风险指标，并据此提出数据驱动的训练调整建议；输出包含结果与可执行建议，按 Generate、Results、Recommendations 等结构组织。
使用方式：以技能形式调用，触发语句如“Help me with [use case]”“Generate [output type]”“Create [deliverable]”。响应流程为：理解用户背景与目标、生成完整输出、给出可执行建议、附示例与模板、建议后续步骤。最佳实践包括具体化输出、提供可复制模板、加入真实示例、解释建议原因。
适用场景：个人或教练分析训练记录、判断是否进入平台期、安排恢复与休息、规划赛前峰值、评估受伤风险。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持范围、收费方式、价格、数据格式要求与实测效果；实际分析依赖用户提供的训练日志数据，建议仅作参考，不替代专业医疗或教练判断。