SuperAPI AI 工具集

renewal-predictor

数据与分析

查看项目

更新于 10-16 02:38

技能介绍

用途:该技能为每个客户账户预测续约可能性,回答三件事——客户是否会续约及置信度、驱动预测的信号是什么、团队现在应采取什么干预。

主要能力:基于七个加权维度计算 0-100 复合健康分。权重为:参与频率 20%、支持工单量与情绪 15%、功能采用 20%、NPS/CSAT 10%、账单历史 10%、关键人连续性 10%、使用趋势 15%。复合分映射为四档:80-100 可能续约、60-79 中性/观察、40-59 有风险、0-39 可能流失。还能识别组合性流失与扩张信号并标注严重级别,为有风险账户生成干预动作,为可能续约且具扩张信号的账户建议增销或交叉销售动作。

使用方式:先在工作目录中查找 CSV、JSON、YAML、XLSX、CRM 导出、会议记录或沟通日志等数据,可用 Glob 与 Grep 搜索账户名、指标模式和“churn”“cancel”“renew”“escalat”“competitor”“discount”“downgrade”等关键词。找到数据后逐账户提取七维度数值,归一化到 0-100,标记缺失或含糊维度并记录原始证据;再计算各维度得分、加权合成、映射预测类别并确定置信度;随后检测信号、生成干预并按 ARR 风险、续约临近度和信号严重性排优先级,最终按输出模板生成 renewal-forecast.md。若未找到数据,则请求 references/data-templates.md 中的 CSV 模板并停止。

适用场景:客户成功与续约管理团队做账户风险排查、续约预测和干预规划,也适合按组合视角发现系统性问题。

限制:预测依赖可用数据,数据不全时只能给出有限置信度;不提供收费与价格信息(资料未提供)。技能要求证据优先、保守预测、不做虚假精度、只报整数分,并优先处理 90 天内到期的账户;数据缺失时应明确说明而非编造评分。