用途：对企业 AI 采用准备度做结构化、基于证据的评估，输出 ai-readiness-report.md，内含评分、差距分析与优先级行动建议，遵循务实、以 ROI 为导向的审计方法。
主要能力：按六个维度打分（1-5 分，可用半分），维度与权重为数据成熟度 25%、技术栈 20%、团队技能与产能 20%、流程文档 15%、预算与资源 10%、组织文化 10%；计算加权总分并映射到准备度等级；对低于 4.0 的维度做差距分析（现状、目标、差距、影响、弥补成本）；按五个优先级层级给出建议，并按公司规模与行业调整。
使用方式：通过对话、文档审阅和代码库分析收集信息；依据评分标准逐项打分并记录证据；套用加权公式计算总分；生成报告后突出三项最紧急行动。技能内含 references/dimensions.md（维度、评分标准与问题）、references/methodology.md（信息收集、评分与解读、差距分析、建议优先级、行业与规模调整、对话流程）、references/output-template.md（报告结构）。
适用场景：企业或团队在启动 AI 项目前做现状诊断与规划，尤其适合需要向业务负责人汇报的评估。
限制与规则：不得虚高评分，每个分数须有具体证据；每个差距须配可执行建议；考虑持续成本（维护、再培训、监控）而非仅实施成本；避免术语不加解释；某维度为 1.0 时须明确说明该问题解决前不应启动 AI 项目；建议须与真实准备度匹配；不使用表情符号。安装命令与具体调用方式暂未提供。