用途：部署并行子智能体集群，处理大量相互独立的数据任务（文档、记录、行、条目），并聚合结果。适用于数据操作；代码修改请使用 agent-army。
主要能力：提供集群与 army 对比、架构说明、输入输出 schema、批大小与集群规模公式、智能体简报模板、数据分发方式、进度跟踪、合并逻辑、完整性校验、重试策略、错误处理表、CSV/JSON/Markdown/单文件输出与最终摘要报告，以及情感分析、线索评分、内容生成、摘要等现成配置。
使用方式：先明确数据源、每项操作、输出格式、输出位置、质量校验要求；用 Glob/Bash 定位并统计条目，读取 3-5 个样本，估算 token；从样本推导输入 schema 并定义输出 schema；按 token 预算（每智能体约 200K 可用上下文的 70%）计算批大小，按总条目数计算集群规模，每波最多 20 个智能体，超出则分波；为每个智能体构建自包含简报（角色、任务、输入、输出 schema 与示例、质量规则、错误协议、严格 JSON 输出）；按源类型选择分发方式（预拆分 CSV/JSON、内联小数据集、目录传路径），通过 Agent 工具以 run_in_background: true 并行启动，所有调用放在一条消息中，上一波完成后再运行下一波；跟踪状态与覆盖率；解析各智能体 JSON，校验 schema、完整性与重复项，合并为有序输出并提取失败项；失败项排队重试，最多 2 次，仍失败标记为不可恢复，不可恢复超过 10% 时提示用户；最后按要求格式输出并生成执行、结果、质量指标、观察模式与成本摘要。
限制与注意：顺序任务（第 N 项依赖第 N-1 项）不应使用集群；不要每项部署一个智能体；不要跳过 schema 定义；不要忽略失败；扩展前先手动处理 5 项做样本验证。具体命令与配置细节见技能内 references 文件。