用途：把 MCP 服务器与 MCP Python 客户端连接起来，将其工具转换为 dspy.Tool，并在异步 DSPy 智能体中使用。
安装：pip install -U "dspy[mcp]>=3.2.1,<3.3"
主要能力：支持 Streamable HTTP 服务器（streamablehttp_client）与本地 Stdio 服务器（stdio_client）两种连接方式；通过 session.list_tools() 列出工具，再用 dspy.Tool.from_mcp_tool(session, tool) 逐个转换；转换后的工具可传入 dspy.ReAct("task -> result", tools=tools, max_iters=5) 等智能体。
使用方式：先建立客户端连接并创建 ClientSession，调用 await session.initialize() 初始化，再列出并转换工具，最后用 await agent.acall(...) 异步调用。DSPy 只负责转换工具，不管理 MCP 连接，因此只要 DSPy 工具仍在使用，就必须保持 ClientSession 存活。
最佳实践：因 MCP 工具是异步的，应使用 acall()；列出工具前先初始化会话；在 MCP 服务器边界保持工具描述精确；暴露敏感工具前先做认证与授权；设置适度的 max_iters 并在生产环境追踪工具使用。
相关技能：构建智能体 dspy-react-agent-builder；配置原生函数调用 dspy-adapters-multimodal；异步运行时模式 dspy-production-deployment。
官方文档：DSPy MCP 指南 https://dspy.ai/learn/programming/mcp/ ；DSPy MCP 教程 https://dspy.ai/tutorials/mcp/ ；MCP Python SDK https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk 。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或性能数据。