用途：指导创建生产质量的 DSPy 自定义模块，适合构建可复用 DSPy 组件、实现内置模块之外的复杂逻辑、需要自定义状态管理、跨项目共享模块，以及生产部署等场景。
主要能力：自定义模块均继承 dspy.Module，通过 init 定义预测器与子组件，实现 forward 作为执行入口；支持有状态模块（如查询缓存）、输入校验与错误处理、日志记录；支持保存与加载，例如 module.save("my_module.json") 与 loaded.load("my_module.json")；在 dspy>=2.6.0 中可用 module.save("./my_module/", save_program=True) 与 dspy.load("./my_module/") 加载整个程序。工作流分为基础结构、有状态模块、错误处理与校验、序列化四个阶段，并给出包含检索、生成、缓存与计数的生产级 RAG 示例。
使用方式：先 dspy.configure(lm=dspy.LM("openai/gpt-4o-mini")) 配置语言模型，实例化模块后以关键字参数调用，如 qa(question="What is Python?")，通过返回对象的字段（如 result.answer）读取结果。
最佳实践：单一职责、校验输入、以带 error 字段的 Prediction 返回错误而非抛出异常、记录缓存命中与错误等事件、组合前先独立单元测试。
限制：状态会增加内存占用（大缓存需谨慎）；序列化不会自动保存自定义状态；模块测试需 mock LM 调用；深层模块层级难以调试；热路径中的校验会带来性能开销。
相关技能包括模块组合、签名设计与优化器，均属同一系列，具体标识暂未提供。