用途：帮助用户复现或改编 OmicVerse 绘图教程中的图表，涵盖批量 RNA-seq、配色系统与单细胞可视化三类场景，对应教程 t_visualize_bulk.ipynb、t_visualize_colorsystem.ipynb、t_visualize_single.ipynb。
主要能力： 批量可视化：ov.pl.venn 显示最多 4 组差异基因列表重叠；ov.pl.volcano 绘制火山图（可设 qvalue、log2FoldChange、sig_pvalue、sig_fc、palette）；ov.pl.boxplot 比较分组分布。 配色系统：ov.pl.ForbiddenCity() 提供故宫色，如 fb.get_color(name='凝夜紫')；可用 ov.pl.green_color、ov.pl.red_color 等预定义调色板，套用 ov.pl.get_cmap_seg(colors, name='custom') 构建分段渐变，并传入 Matplotlib/Scanpy 绘图函数。 单细胞可视化：预处理 adata = ov.pp.preprocess(adata, mode='shiftlog|pearson', n_HVGs=2000)；ov.pl.embedding 绘制嵌入图；ov.pl.optim_palette 自动优化配色；ov.pl.cellproportion 绘制比例图（kind='area' 转面积图）；embedding_celltype、ConvexHull、contour、embedding_adjust、embedding_density 等辅助工具；空间基因密度用 ov.pl.calculate_gene_density 后叠加至 embedding。另有 single_group_boxplot、bardotplot、dotplot、marker_heatmap。 ov.pl.plot1cell 绘制 plot1cell 风格环形 UMAP，簇为扇区（长度正比 log10 细胞数），可加多条同心元数据轨道，单次调用示例：ov.pl.plot1cell(adata, clusters='cell_type', basis='X_umap', tracks=['compartment','tissue','sex','age'], point_size=2, point_alpha=0.35, figsize=(10,10), label_fontsize=7)。点大小按队列规模调整：约 1 万细胞 point_size=6、alpha=0.5；5 万用 2、0.35；10 万用 1、0.25；20 万以上用 0.8、0.2。tracks 顺序决定同心环，最相关元数据放最前；basis 支持任意二维嵌入键。20 万以上队列可切片 adata = adata[:, :200].copy() 以省内存。可用 cluster_palette 与 track_palettes 自定义配色。
使用方式：导入 import omicverse as ov 及 matplotlib.pyplot as plt 等；绘图前调用 ov.ov_plot_set()（或 ov.plot_set()，依版本）应用默认样式；通过 ov.read(...) 载入数据或由用户提供 AnnData/CSV。绘图前务必校验数据，检查目标列是否在 adata.obs.columns、目标嵌入是否在 adata.obsm.keys()。完成后用 fig.tight_layout() 并 fig.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 导出，并记录颜色映射以确保可复现。
限制与常见问题：缺少 AnnData 键、调色板名称与类别不匹配、中文字体渲染、adata.obs 中找不到目标列等；需先完成聚类或注释再可视化。参考资料为上述教程 notebook 与 reference.md。具体收费、平台与维护信息暂未提供。